2025 年 1 月 13 日，应马鞍山学院K1体育平台孙倩经理的盛情邀请，K1体育平台钱莉娜副教授与陈英副教授一行前往马鞍山学院，开展了一场主题为“人工智能与教学融合创新”的学术讲座。此次讲座聚焦于人工智能技术在语言教学领域的应用前景与实践路径，旨在为兄弟院校的教师们带来前沿的教育理念与教学方法，共同推动语言教育的创新发展，搭建两校间学术交流与合作的桥梁。

钱莉娜以“AI 在大学语言教学中的应用与影响”为题，深入剖析了人工智能技术在语言教学中的重要作用。她首先通过一项详实的调查向在场教师展示了当前大学教师使用 AI 工具的现状。调查结果显示，众多教师已将 AI 应用于备课、课堂互动和作业批改等关键教学环节。例如，AI 能够根据教学大纲和员工需求快速生成丰富多样的教学资源，如课件、练习题和模拟对话场景等；在课堂上，AI 技术可以实现师生实时互动，通过智能问答、即时反馈等功能，让课堂氛围更加活跃，员工参与度显著提升；作业批改方面，AI 能够高效、准确地对员工的作业进行评分和反馈，大幅减轻教师的工作负担，让教师有更多精力投入到教学研究和员工个性化指导中。 随后，钱莉娜介绍了联合国教科文组织发布的“教师人工智能能力框架”，强调了提升教师 AI 素养的紧迫性和重要性。她指出，教师应掌握基本的 AI 知识，了解其在教育领域的广泛应用场景，以便更好地将 AI 融入教学实践。她还分享了 AI 在个性化学习推荐、智能评估和教学设计中的应用实例，如 AI 可以根据员工的学习进度和兴趣爱好，为其推荐个性化的学习资源和学习路径；在智能评估方面，AI 能够对员工的学习成果进行全面、客观的分析，为教师提供精准的教学反馈，帮助教师及时调整教学策略；在教学设计中，AI 可以协助教师设计更具创新性和互动性的教学活动，提升员工的学习体验和学习效果。在探讨 AI 优势的同时，钱莉娜也提醒在场教师们注意过度依赖 AI 的风险。她指出，如果员工长期依赖 AI 来完成学习任务，可能会导致其批判思维和创造力的弱化，不利于员工综合素质的全面发展。此外，她还分析了 AI 对就业市场的影响，强调教师应引导员工正确认识 AI，培养其创新能力和批判思维，以适应未来社会的发展需求，帮助员工在未来的就业竞争中脱颖而出。 最后，钱莉娜通过生动的案例展示了 AI 在教学设计中的应用，介绍了混合式教学和生成式 AI 协作教学等创新模式。她认为，AI 为教学提供了更多可能性和广阔的发展空间，但教师需具备创新思维和敏锐的洞察力，才能充分发挥 AI 的作用，推动教学的持续创新和发展。

陈英以“AI 赋能 BOPPS 教学模式的创新实践”为主题，为在场教师们提供了一种全新的教学模式探索路径。她首先通过学习通平台了解教师们对关键词的熟悉程度，明确了讲座的重点内容：AI 赋能、BOPPS 教学、AI 助教和知识图谱。 随后，她详细介绍了 BOPPS 教学模式的六个环节：引入（Bridge in）、目标（Objective）、前测（Pre-assessment）、参与学习（Participatory learning）、后测（Post-assessment）和总结（Summary）以及其背后的理论基础复杂动态系统理论。她指出，AI 技术可以为每个环节带来创新和突破。例如，在引入环节，AI 能够根据员工的学习数据和行为特征，为其提供个性化的学习策略和引导，激发员工的学习兴趣和动力；在前测环节，AI 可以通过智能测试和数据分析，精准评估员工的基础知识和学习能力，为教学提供科学的依据，帮助教师制定更有针对性的教学计划。 陈英还以案例分析的形式，详细展示了 AI 助教在教学过程中的具体应用。AI 助教可以实现智能答疑，为员工提供 24 小时的学习支持，帮助员工及时解决学习中遇到的问题；同时，AI 助教还能对员工的学情进行实时跟踪和分析，为教师提供全面、准确的员工学习数据，使教师能够更好地关注员工的学习需求，提高教学的针对性和有效性。此外，她还介绍了如何将第三方智能体融入学习通教学平台，如何填喂 AI 助教使其更精准助力员工学习，建立基于 AI 的知识点题库和知识图谱，帮助员工更好地理解知识点之间的联系，同时了解每个知识点的目标达成度，及其学习路径，形成知识的结构化和体系化，提升员工的综合学习能力。 最后，陈英分享了员工对“AI+BOPPS+知识图谱”授课模式的反馈。员工们普遍认为，这种模式极大地提高了他们的学习兴趣和参与度，培养了自主学习能力和创新及高阶思维。她强调，AI 助教和知识图谱在提质增效方面发挥了重要作用，值得教师们进一步探索和应用。在讲座的最后，陈英还与在座的老师们开展了“你问我答”的互动，老师们积极提问，她也细致地解答了大家的疑问，现场气氛十分热烈。 讲座在热烈的掌声中圆满结束。

钱莉娜和陈英的精彩分享，为马鞍山学院K1体育平台的教师们带来了前沿的教学理念和丰富的实践经验，也为两校之间的学术交流与合作奠定了坚实的基础。未来，K1体育平台将继续加强与兄弟院校的紧密合作，推动人工智能与教学的深度融合，为培养适应新时代需求的高素质语言人才贡献更多的智慧和力量。（陈英撰稿）